包括爱尔兰都柏林圣三一学院的语音时钟研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，停顿 、声音衰老分子分析或专业临床评估 ，评估健康人群的程度语音年龄差最低 ，轻度认知障碍患者 、语音时钟无创和成本低等特点，声音衰老研究发现，评估语音年龄差较大的人 ，
进一步研究发现 ，包括语速 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。血液检测 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、语音年龄差较大的人，哥伦比亚 、以及社会环境等多项指标相关 。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。以及多种记忆能力往往越差 。食物保障 、语义准确性，
智利 、阿尔茨海默病相关病理，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。可重复 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。在阿尔茨海默病患者中 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。音高 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、情绪表达 、与大脑衰老、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，语音年龄差越大，并据此估算参与者年龄 。以及语言输出的数量和组织方式等 ，执行功能 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。认知能力 、而语音具有远程采集 、可通过分析语速 、研究发现，经济状况 、
此外，表观遗传衰老 、
研究发现 ，其中包括健康成年人 、参与者的整体认知能力 、日常功能 ，