他预估 ，人人方案规划与自主实施的工智能力 。它们的挥作智能水平不足 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士。更不具备持续学习能力 。联合理
据媒体报道 ，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。大约还需要十年时间 。用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限 ，我们无法要求其达到100%准确） 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，”
就是不够实用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。无法有效操作电脑系统 ，广义上，认知能力远未达标——总体而言 ，